Détails du programme

Ingénierie Informatique - Parcours Intelligence artificielle et Big Data

Master
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À propos du programme  

Programme sur 2 ans à temps plein, le Master Ingénierie Informatique Parcours Intelligence artificielle et Big Data vise à former des étudiants dotés de compétences solides dans le domaine de l’intelligence artificielle, de la fouille des données, de la gestion de données massives, du calcul distribué et du cloud.

 

Résultats d'apprentissage

  • Former des ingénieurs dotés de 3 compétences demandées par le marché du travail : bonne technique, bonne communication et bonne gestion de projets
  • Former des ingénieurs dotés des compétences et d'une vision approfondie de l’application des données analysées et des dernières avancées en intelligence artificielle
  • Profiter d'un programme innovant et équilibré : auto-apprentissage, apprentissage par/avec les pairs
  • Bénéficier de diverses activités orientées sur les soft skills

Profil

Le Master Ingénierie Informatique Parcours Intelligence artificielle et Big Data de HEM permet aux apprenants de combiner une multitude de compétences :

  • Compétences spécialisées

    Compétences dans les domaines de l'intelligence artificielle, les algorithmes de fouille des données massives, le Cloud, etc.

  • Maîtrise de l’informatique

    Statistiques, mathématiques appliquées, langages de développement, écosystèmes de calcul en Big Data

  • Gestion des projets informatiques

    Compétences en méthodologies Agile, Scrum et Waterfall et d'utilisation d'outils spécialisée en planification et gestion des risques de projets.

  • Compétences en communication et Soft Skills

    Maîtrise de la communication interpersonnelle, techniques de présentation, leadership, et utilisation efficace des outils numériques.

Perspectives d’emploi  

Le Master Ingénierie Informatique Parcours Intelligence artificielle et Big Data forme des ingénieurs de haut niveau, destinés à travailler avec des entreprises, des SSII, des intégrateurs ou des constructeurs.

 

Domaines de carrière

  • Ingénieur IA
  • Consultant Machine Learning et Deep Learning
  • Concepteur des Systèmes d’information Décisionnels
  • Ingénieur Big Data
  • Consultant en Data Science
  • Consultant en IA et Big Data
  • Consultant Data Analyst
  • Ingénieur entrepreneur

Diplôme et accréditation

Programme à temps plein, dispensé en présentiel à HEM Casablanca.

La formation donne droit au diplôme de HEM en Ingénierie Informatique Parcours Intelligence artificielle et Big Data.

Matériel requis

Opportunités

Certifications en technologies de l'information

L’école d’ingénierie de HEM offre à ses apprenants la possibilité d'obtenir des certifications professionnelles relevant des différents domaines des technologies de l'information : Cisco, Microsoft, Oracle, etc. Des certifications qui sont très demandées par les recruteurs !

 

Lien constant avec le monde de la technologie

Stages | Projets informatiques | Rencontres avec les entreprises IT | Compétitions IT ... Des expériences riches en apprentissage pour se préparer et se distinguer sur le marché du travail !

 

Conditions d'admission

    Dates académiques

      Liste de cours

      Le programme du Master Ingénierie Informatique Parcours Intelligence artificielle et Big Data de HEM est étalé sur 2 ans :

      • 4e année – Master 1
      • 5e année – Master 2

      1e année du Master :

      • Langues
      • Programmation JEE avancée
      • Théorie des graphes et Méta Heuristique
      • Structures de données et programmation avancée
      • Calcul et architecture distribuée en Big Data
      • Machine Learning avancé
      • Objects connectés et internet des objets - IoT
      • Cloud et virtualisation
      • Traitement des données multimédia
      • Cryptographie
      • Systèmes d'aide à la décision
      • Power Skills, Entrepreneuriat et Career Builder

      2e année du Master :

      • Langues
      • Intégration de données en Big Data
      • Ingénierie de connaissance
      • Réseaux de neurones artificiels & Deep Learning
      • Vision par ordinateur
      • Renforcement Learning et active Learning
      • Power Skills, Entrepreneuriat et Career Builder
      • Stage / PFE
       

      Frais d'études

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