Aperçu

Tu veux devenir ingénieur en Big Data ou en IA ? Rejoins le Master Ingénierie Informatique Parcours Intelligence artificielle et Big Data de HEM ! Un programme de haut niveau, étalé sur 2 ans à temps plein, qui t'ouvrira des perspectives de carrières dans des domaines à la pointe de la technologie.
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Durée
2 ans
Horaire
Temps plein, Jour
Langue d'enseignement
français
Modes de formation
Sur campus
La prochaine session débute le 05 octobre 2026

Opportunités

Certifications en technologies de l'information

L’école d’ingénierie de HEM offre à ses apprenants la possibilité d'obtenir des certifications professionnelles relevant des différents domaines des technologies de l'information : Cisco, Microsoft, Oracle, etc. Des certifications qui sont très demandées par les recruteurs !

 

Conditions d'admission

  • Diplômes requis

    • Licence des études fondamentales
    • Ancien Licence en sciences et techniques
    • Licence professionnelle (S5/S6)
    • Bac + 3 ans (S5/S6)

  • Prérequis pédagogiques spécifiques

    Langage de programmation C, système d'information et base de données, Structure de données et complexité, Algèbre linéaire, Analyse numérique, Probabilité, Statistique, algorithmique, anglais, Français

  • Procédures de sélection

    Etude du dossier: (Spécifier les Modalités de sélection: mentions, nombre d'années d'études, notes des matières principales etc..)

    La finalité du concours d'accès en Master 1 du Programme Grande École de HEM ES est de s'assurer du niveau global du candidat pour accéder à un Master, de sa culture générale, de sa culture managériale et de sa maitrise des fondamentaux avancés de l'informatique en lien avec la spécialité demandée.

Dates académiques

Date de début
Langue
Horaire
Lieu
05 octobre 2026

Français

Temps plein - Jour

Casablanca
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Liste de cours

Le programme du Master Ingénierie Informatique Parcours Intelligence artificielle et Big Data de HEM est étalé sur 2 ans :

  • 4e année – Master 1
  • 5e année – Master 2

1e année du Master :

  • Langues
  • Programmation JEE avancée
  • Théorie des graphes et Méta Heuristique
  • Structures de données et programmation avancée
  • Calcul et architecture distribuée en Big Data
  • Machine Learning avancé
  • Objects connectés et internet des objets - IoT
  • Cloud et virtualisation
  • Traitement des données multimédia
  • Cryptographie
  • Systèmes d'aide à la décision
  • Power Skills, Entrepreneuriat et Career Builder

2e année du Master :

  • Langues
  • Intégration de données en Big Data
  • Ingénierie de connaissance
  • Réseaux de neurones artificiels & Deep Learning
  • Vision par ordinateur
  • Renforcement Learning et active Learning
  • Power Skills, Entrepreneuriat et Career Builder
  • Stage / PFE
 

Frais d'études

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