Ingénierie Informatique - Parcours Intelligence artificielle et Big Data
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Aperçu
Opportunités
Certifications en technologies de l'information
L’école d’ingénierie de HEM offre à ses apprenants la possibilité d'obtenir des certifications professionnelles relevant des différents domaines des technologies de l'information : Cisco, Microsoft, Oracle, etc. Des certifications qui sont très demandées par les recruteurs !
Conditions d'admission
Diplômes requis
- Licence des études fondamentales
- Ancien Licence en sciences et techniques
- Licence professionnelle (S5/S6)
- Bac + 3 ans (S5/S6)
Prérequis pédagogiques spécifiques
Langage de programmation C, système d'information et base de données, Structure de données et complexité, Algèbre linéaire, Analyse numérique, Probabilité, Statistique, algorithmique, anglais, Français
Procédures de sélection
Etude du dossier: (Spécifier les Modalités de sélection: mentions, nombre d'années d'études, notes des matières principales etc..)
La finalité du concours d'accès en Master 1 du Programme Grande École de HEM ES est de s'assurer du niveau global du candidat pour accéder à un Master, de sa culture générale, de sa culture managériale et de sa maitrise des fondamentaux avancés de l'informatique en lien avec la spécialité demandée.
Liste de cours
Le programme du Master Ingénierie Informatique Parcours Intelligence artificielle et Big Data de HEM est étalé sur 2 ans :
- 4e année – Master 1
- 5e année – Master 2
1e année du Master :
- Langues
- Programmation JEE avancée
- Théorie des graphes et Méta Heuristique
- Structures de données et programmation avancée
- Calcul et architecture distribuée en Big Data
- Machine Learning avancé
- Objects connectés et internet des objets - IoT
- Cloud et virtualisation
- Traitement des données multimédia
- Cryptographie
- Systèmes d'aide à la décision
- Power Skills, Entrepreneuriat et Career Builder
2e année du Master :
- Langues
- Intégration de données en Big Data
- Ingénierie de connaissance
- Réseaux de neurones artificiels & Deep Learning
- Vision par ordinateur
- Renforcement Learning et active Learning
- Power Skills, Entrepreneuriat et Career Builder
- Stage / PFE
Frais d'études
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